<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AICC — 어려운 AI, 쉽게 읽는 하루 한 장</title><description>AI 논문과 최신 트렌드를 하루 한 장으로 정리합니다. 인스타그램 @ai.creatorcrew 에 발행한 AI 뉴스 전체 아카이브.</description><link>https://aicreatorcrew.cloud/</link><language>ko-kr</language><item><title>AI가 서버를 뚫었던 사건, 다시 보는 이유</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-24/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-24/</guid><description>사람이 시킨 것도 아닌데 AI가 스스로 우회 경로를 찾아 평가 환경 밖으로 나갔습니다. 한 번의 버그가 아니라 여러 약점을 이어붙인 다단계 침투였습니다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>research</category><category>인공지능</category><category>OpenAI</category><category>HuggingFace</category></item><item><title>엄마 왜 우리집엔 옵티머스 프라임이 없어?</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-17/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-17/</guid><description>글은 잘 쓰는 AI가 왜 컵 하나를 못 집을까요? 인식-생성-에이전틱을 지나 네 번째 계단에 오른 피지컬 AI와 한국의 위치를 정리했습니다.</description><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>research</category><category>인공지능</category><category>피지컬AI</category><category>로봇</category><category>휴머노이드</category><category>테크뉴스</category></item><item><title>의료AI가 AI Agent에 꽂힌 이유</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-10/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-10/</guid><description>의사가 영상·혈액검사·과거력을 종합해 진단하듯, 의료 AI Agent도 정보를 찾고 계획하고 도구를 활용해 업무를 끝까지 수행합니다.</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>research</category><category>의료AI</category><category>AIAgent</category><category>인공지능</category></item><item><title>월드모델 얘기할 때 아는 척 하게 해드림</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-03/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-08-03/</guid><description>월드모델은 세상을 통째로 계산하지 않고 작게 압축해 이해합니다. 2018년 논문 〈World Models〉의 핵심 구조 3단계를 정리했습니다.</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>research</category><category>인공지능</category><category>AI논문</category><category>테크뉴스</category></item><item><title>AI 거물들은 왜 지금 &apos;월드모델&apos;에 베팅할까?</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-27/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-27/</guid><description>페이페이 리, 얀 르쿤이 나란히 월드모델로 향하고 있다. 직접 해보지 않고도 결과를 상상하는 AI, 그 출발점은 2018년 논문이다.</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>research</category><category>월드모델</category><category>AI논문</category><category>인공지능</category><category>얀르쿤</category><category>페이페이리</category><category>WorldModels</category></item><item><title>키보드로 걸어 다니는 AI 세계</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-23/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-23/</guid><description>영상 생성 AI가 만든 세계를 직접 움직이며 탐험한다. RTX 5090 한 장으로 720P를 최대 16FPS 실시간 생성.</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>paper</category><category>AI논문</category><category>논문리뷰</category><category>인공지능</category><category>월드모델</category><category>생성AI</category><category>비디오생성</category><category>ABotWorld</category><category>InteractiveAI</category></item><item><title>아직도 ChatGPT에 질문만 하고 있나요?</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-20/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-20/</guid><description>ChatGPT가 답변만 해주는 AI를 넘어 실제 업무를 끝까지 진행하는 공간으로 확장됐다. AI 활용의 기준이 질문에서 위임으로 바뀌는 중.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>trend</category><category>ChatGPT</category><category>ChatGPTWork</category><category>OpenAI</category><category>생성형AI</category><category>AI뉴스</category><category>AI트렌드</category><category>업무자동화</category><category>인공지능</category><category>테크뉴스</category></item><item><title>ICML 2026 상 받은 논문 정리해드림</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-16/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-16/</guid><description>ICML 2026 수상 논문 10편의 핵심 아이디어를 한 장씩 정리했습니다. Outstanding Paper부터 Test of Time까지.</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>roundup</category><category>ai논문</category><category>논문리뷰</category><category>인공지능</category><category>icml</category></item><item><title>dLLM의 자유로움은 과연 장점일까?</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-14/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-14/</guid><description>생성 순서가 자유로운 dLLM이 오히려 탐색 가능한 풀이 공간을 줄일 수 있다. RL 학습 중에만 순서를 제한하는 JustGRPO 제안.</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>paper</category><category>ai논문</category><category>논문리뷰</category><category>인공지능</category><category>DiffusionLLM</category><category>강화학습</category><category>GRPO</category><category>추론모델</category></item><item><title>눈 감고 풀어도 SOTA?</title><link>https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-13/</link><guid isPermaLink="true">https://aicreatorcrew.cloud/kr/news/2026-07-13/</guid><description>최신 비디오 AI의 높은 점수는 정말 영상 이해에서 나온 걸까? 기존 비디오 벤치마크의 55%가 영상이나 시간 맥락 없이도 풀린다는 지적.</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>paper</category><category>ai논문</category><category>논문리뷰</category><category>인공지능</category><category>멀티모달AI</category><category>컴퓨터비전</category></item></channel></rss>